EU-Ausschreibung für 30-Mrd.-Euro-KI-Gigafabriken markiert Wandel von Regulierung zu industrieller Macht

Elise Aranda
Veröffentlicht 21. September 2026 · 0 Aufrufe
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EU-Ausschreibung für 30-Mrd.-Euro-KI-Gigafabriken markiert Wandel von Regulierung zu industrieller Macht
Editorial Collage

Die EU-Ausschreibung für KI-Gigafabriken im Volumen von 30 Milliarden Euro zeigt einen Wandel von Regulierung hin zu industrieller Macht – mit öffentlichem Geld als Hebel für privates Kapital.

Über weite Teile des vergangenen Jahrzehnts übte Europa technologischen Einfluss durch Regulierung aus. Der AI Act wurde zum klarsten Ausdruck dieses Modells: Regeln aufstellen, Risiken definieren und Unternehmen, die auf dem europäischen Markt tätig sind, Verpflichtungen auferlegen.

Doch Regeln können keine Prozessoren herstellen oder Stromkapazität schaffen.

Europa verfügt derzeit nur über etwa 2 Gigawatt betriebsfähige KI-Rechenkapazität, rund 5 Prozent des globalen Gesamtvolumens. Die USA haben etwa 35 GW oder 78 Prozent, China rund 5 GW oder 11 Prozent. Das Ungleichgewicht ist bedeutsam, weil sich die Ökonomie der Frontier-KI verändert hat. Der Zugang zu Rechenkapazität ist zunehmend ebenso wichtig wie Software-Engineering, Talente oder Daten.

Dadurch bleiben europäische Unternehmen von Infrastruktur abhängig, die weitgehend außerhalb der EU kontrolliert wird. Mehr als 80 Prozent der kritischen digitalen Produkte, Cloud-Dienste, Recheninfrastruktur und des geistigen Eigentums Europas stammen von Nicht-EU-Akteuren, so die Zahlen, die der Initiative zugrunde liegen.

Das strategische Risiko besteht nicht einfach darin, dass europäische Firmen ausländischen Anbietern für Cloud-Dienste zahlen. Es besteht darin, dass der Zugang zur zugrunde liegenden Technologie zu einer geopolitischen Variable werden kann.

Jüngste vorübergehende Beschränkungen des Zugangs zu fortschrittlichen US-KI-Modellen, darunter denen von Anthropic, haben diese Verwundbarkeit praktisch demonstriert. China wiederum nutzt staatlich gestützte Mechanismen, um den inländischen Zugang zu Rechenleistung auszuweiten.

Brüssel reagiert darauf, indem es Recheninfrastruktur als strategische industrielle Kapazität behandelt und nicht bloß als weitere kommerzielle Dienstleistung.

Das ist die bedeutende Veränderung.

Öffentliches Geld wird eingesetzt, um privates Kapital zu ermöglichen

Die Finanzstruktur der Ausschreibung zeigt, wie weit sich der EU-Ansatz von konventioneller Technologiepolitik entfernt hat.

Das Programm sieht 10 Milliarden Euro an kombinierten öffentlichen Mitteln der EU und der Mitgliedstaaten neben rund 20 Milliarden Euro an privatem Kapital vor. Der öffentliche Beitrag soll also nicht die gesamte Infrastruktur finanzieren. Sein Zweck ist es, Projekte groß genug, riskant genug und langfristig genug zu machen, um Investoren anzuziehen, die sonst zögern könnten.

Die beiden Ausschreibungslose sind um diese Logik herum konzipiert.

Los 1 umfasst bis zu vier Projekte. Jedes kann in der ersten Phase bis zu 100 Millionen Euro an EU-Mitteln erhalten und in der zweiten Phase bis zu 400 Millionen Euro. Die Rechenkapazität muss zunächst Europas derzeit führender KI-Fabrik entsprechen und schließlich mindestens das Dreifache dieses Niveaus erreichen.

Los 2 umfasst bis zu drei größere Einrichtungen, mit bis zu 200 Millionen Euro in der ersten Phase und 800 Millionen Euro in der zweiten. Diese Projekte müssen mit der doppelten Kapazität der derzeit führenden KI-Fabrik beginnen und schließlich mindestens das Vierfache davon erreichen.

Für Infrastrukturinvestoren ist das wichtige Merkmal nicht allein die Höhe der Zuschüsse. Es ist die Präsenz des Staates als Ankerkunde.

Achtzehn EU-Mitgliedstaaten haben die gemeinsame Beschaffungsvereinbarung unterzeichnet und werden als öffentliche Ankerkunden teilnehmen, die Einrichtungen kofinanzieren und Zugang zu Rechenkapazität beschaffen. Konsortien können Industrieunternehmen, öffentliche Stellen, Start-ups und Investoren zusammenbringen.

Dadurch entsteht ein Mechanismus, den europäische Finanzmärkte aus eigener Kraft oft nicht bereitstellen konnten: garantierte Nachfrage rund um einen Vermögenswert, der enorme Vorabausgaben erfordert, bevor Erträge erzielt werden können.

Das Modell ist eher industrieller Planung nahe als der traditionellen europäischen Präferenz für technologieneutrale Märkte.

Souveränität hängt weiterhin von amerikanischer Hardware ab

Im Zentrum des Programms steht eine offensichtliche Spannung.

Europa will technologische Souveränität, doch seine neue KI-Infrastruktur wird zunächst stark von Prozessoren abhängen, die von Unternehmen wie NVIDIA, AMD und Qualcomm geliefert werden.

Die Kommission hat mit allen drei Unternehmen Absichtserklärungen unterzeichnet, um die Hardware-Verfügbarkeit für die Gigafabrik-Projekte zu unterstützen. Die Einrichtungen werden fortschrittliche Prozessoren mit Hochgeschwindigkeitsvernetzung, Cloud-Technologie und energieeffizienten Rechenzentren kombinieren.

Das ist eine pragmatische Unterscheidung zwischen Souveränität und Autarkie. Europa kann nicht schnell genug ein unabhängiges Frontier-KI-Hardware-Ökosystem schaffen, um auf heimische Alternativen zu warten, bevor die Rechenkapazität ausgebaut wird.

Die längerfristige Antwort soll an anderer Stelle im Technologie-Stack kommen.

Der vorgeschlagene Chips Act 2.0 soll strategische Abhängigkeiten verringern und die fortgeschrittene Halbleiterproduktion in Europa stärken. Das umfassendere Technologie-Souveränitätspaket der Kommission verknüpft Chips, Recheninfrastruktur, Cloud-Dienste und KI ausdrücklich, statt sie als getrennte Industriesektoren zu behandeln.

Der Widerspruch ist also konstruktionsbedingt vorübergehend: die jetzt benötigte Hardware kaufen, während zugleich versucht wird, die europäische Kontrolle über die Lieferkette später zu erhöhen.

Ob diese Abfolge funktioniert, wird davon abhängen, ob die von den Gigafabriken geschaffene Infrastruktur genügend inländische Nachfrage erzeugt, um das Halbleiter-Ökosystem zu stützen, das Europa aufzubauen versucht.

30 Milliarden Euro sind viel – und doch wenig

Die Schlagzeile ist erheblich, muss aber ins Verhältnis zum Ausmaß des Problems gesetzt werden.

Europa steht in den nächsten zehn Jahren ein prognostiziertes Infrastruktur-Investitionsdefizit von bis zu 600 Milliarden Euro bevor. Gemessen an dieser Zahl ist ein 30-Milliarden-Euro-Gigafabrik-Programm keine Lösung für den gesamten Rechenleistungsmangel des Kontinents.

Es ist ein Versuch, die Investitionsgleichung zu verändern.

Die Kommission baut eine Kette auf, in der eine Intervention eine andere tragfähiger macht. KI-Gigafabriken liefern Rechenleistung. Der Cloud and AI Development Act soll Cloud- und Rechenzentrumskapazität ausweiten. Der Scaleup Europe Fund soll Technologieunternehmen Spätphasenfinanzierung bereitstellen. Chips Act 2.0 adressiert Halbleiterproduktion und Lieferkettenresilienz.

Die Europäische Kommission beschreibt diesen breiteren Ansatz als verbundene Technologie-Souveränitätsstrategie, die Chips, Infrastruktur, Software, Cloud und KI umfasst.

Die Wette lautet, dass Infrastruktur zu einem wirtschaftlichen Multiplikator werden kann statt zu einer isolierten Ausgabe.

Deshalb wird auch der Zugang zur neuen Kapazität ebenso wichtig sein wie deren Bau.

Zu den genannten Begünstigten zählen Start-ups, Scaleups, kleine und mittlere Unternehmen, Industrie, Wissenschaft und öffentliche Stellen. Die KI-Infrastrukturpolitik der Kommission selbst sieht diese Einrichtungen als gemeinsame Ressourcen und nicht als Infrastruktur, die ausschließlich einer Handvoll Technologiekonzerne vorbehalten ist.

Doch ein Mangel verschwindet nicht allein dadurch, dass neue Kapazität öffentlich finanziert wird. Entscheidungen über die Zuteilung werden bestimmen, ob die Gigafabriken Europas KI-Ökosystem tatsächlich verbreitern oder einfach eine neue Schicht knapper Infrastruktur schaffen, um die größere Unternehmen konkurrieren.

Europa wählt eine andere Form staatlicher Intervention

Der Vergleich mit den USA und China macht das europäische Experiment aufschlussreicher.

Die USA haben ihren enormen Rechenvorteil vor allem durch die Größenordnung privater Technologieinvestitionen aufgebaut, wobei ihre führenden Unternehmen in einem vergleichsweise weniger restriktiven regulatorischen Umfeld operieren. China hat große Unternehmensinvestitionen mit gezielter staatlicher Unterstützung kombiniert, darunter lokale Rechengutschein-Programme und erhebliche öffentliche Mittel.

Europa baut ein hybrides Modell auf.

Es hat weder die Tiefe privaten Technologiekapitals, die den US-Vorteil hervorbrachte, noch betreibt es Chinas System direkter staatlicher Lenkung. Stattdessen nutzt Brüssel öffentliches Geld, Beschaffung und Regulierung, um Bedingungen zu schaffen, unter denen privates Kapital Infrastruktur bauen kann, die der Markt nicht in ausreichendem Umfang bereitgestellt hat.

Das ist nachfrageseitige Souveränität: Der Staat wird nicht nur Regulierer, sondern Kunde und risikoteilender Investor.

Der Ansatz reicht über KI hinaus. CADA soll die europäische Cloud- und Rechenzentrumskapazität ausweiten, während das breitere Souveränitätspaket Mechanismen zur Lieferkettenüberwachung, Risikobewertung und Intervention in kritischen Sektoren umfasst. Der europäische Staat erwirbt Instrumente, um zu beeinflussen, wo kritische Technologie produziert wird, wer sie liefert und wie schnell Infrastruktur bereitgestellt werden kann.

Das bringt Kosten ebenso wie Chancen mit sich. Sobald Regierungen Ankerkunden und Mitinvestoren werden, prägen Zugang, Beschaffungsregeln und industrielle Prioritäten zwangsläufig, welche Unternehmen einen Vorteil erhalten.

Die Frist ist möglicherweise einfacher als die Infrastruktur

Der unmittelbarste Test wird nicht sein, ob Europa sieben Projekte ankündigen kann. Er wird sein, ob diese Projekte physisch termingerecht gebaut werden können.

Eine Gigafabrik braucht mehr als Prozessoren und Finanzierung. Sie braucht Strom, Netzkapazität, Rechenzentrumsinfrastruktur, Hochgeschwindigkeitskonnektivität und Genehmigungen. Das Ziel der Kommission, innerhalb von 18 Monaten nach Vertragsunterzeichnung in Betrieb zu sein, setzt daher nationale und regionale Behörden ebenso unter Druck wie private Betreiber.

Die Energieinfrastruktur könnte sich als besonders wichtig erweisen. KI-Rechenkapazität ist untrennbar mit der Stromverfügbarkeit verbunden, und der Standort von Rechenzentren kann ebenso durch Netzanschlüsse eingeschränkt werden wie durch Land oder Investitionen.

Die EU hat den Zusammenhang zwischen KI-Infrastruktur und Energiepolitik bereits durch ihr breiteres Technologie-Souveränitätsprogramm anerkannt.

Es gibt ein weiteres Timing-Problem. Die Gigafabriken sollen Europa strategische Autonomie verleihen, während die europäische Halbleiterindustrie noch wiederaufgebaut wird. Die Einrichtungen müssen daher schnell genug skalieren, um einen Teil der Rechenlücke zu schließen, und sich zugleich zumindest anfangs auf globale Hardware-Lieferanten stützen.

Das macht das Programm weniger zu einer Unabhängigkeitserklärung als zu einem Wettlauf gegen die Abhängigkeit.

Europa wettet darauf, dass öffentliches Kapital genug Zeit, Infrastruktur und Nachfrage kaufen kann, um ein Technologie-Ökosystem zu schaffen, das später weniger davon benötigt. Die ungelöste Frage ist, ob der Kontinent dieses Ökosystem schneller aufbauen kann, als Kosten und Umfang von Frontier-KI über die Kapazität der Infrastruktur hinauswachsen, für deren Schaffung er jetzt Milliarden verpflichtet.

Quellen: El País, European Union, Bruegel, European Economics, TNW

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